机器人写稿时代来了?今日头条写新闻机器人拿下人工智能大奖
TechWeb报道12月25日消息,李开复曾经在新书《人工智能》会上谈及写稿机器人,他说,不仅仅是重复性的工作会被取代,很多白领工作也将在10年内被取代。其中就包括媒体人。日前,今日头条人工智能实验室凭借互联网信息摘要与机器写稿关键技术及应用项目荣获吴文俊人工智能技术发明奖。吴文俊人工智能科学技术奖被外界誉为中国智能科学科技最高奖,代表中国人工智能学界的重大突破与最高荣誉。评委方认为,今日头条该项目在以下方面取得了较大突破:一是发明了多文档摘要自动提取方法;二是设计了一种全新的图注意力神经网络生成模型,实现文本新闻概括和摘要生成;三是发明了跨语言摘要方法,实现了英文文本新闻的中文摘要生成;四是通过融合体育领域知识进行智能语句筛选,可实现高质量长篇新闻报道的实时生成。基于相关成果,该项目发表国际顶级的ACM/IEEETrans.期刊和CCFA类长文40篇,获得ACL2017杰出论文奖,申请发明专利22项。据悉,该项成果已于去年以头条号xiaomingbot的形式在今日头条上线,至今已创作超过两万篇文章。在里约奥运会期间,今日头条自动写新闻机器人xiaomingbot创作200余篇赛事报道,累计获得200W用户阅读。其撰写速度与电视直播同步,文章内容涵盖比赛时间、实时比分、运动员信息等主要新闻要素,并且可以自动完成插图。奥运会后xiaomingbot还在持续撰写NBA、CBA、中超、意甲等体育赛事的文章,包括很多场冷门比赛,xiaomingbot也均有报道。根据今日头条统计,xiaomingbot文章的阅读率与人类创作者基本持平。近期,xiaomingbot已完成最新一轮升级,除体育新闻,xiaomingbot撰写的文章现已涵盖科技、财经、房产等十几个分类,并可实现多领域每日热点新闻的自动创作。据记者了解,xiaomingbot已与光明网、《财经》杂志、大河报等主流媒体达成战略合作,向其进行优质内容输出。据了解,机器写稿与信息摘要背后的核心技术是自然语言处理,同时会涉及机器学习、数据挖掘、深度学习、知识图谱等多项技术。自然语言处理是人工智能领域难度最大的课题之一。相对于语音和视觉来说,语言是高度抽象化的表现。一方面,人类语言具有复杂性,同一句话可能代表不同含义。另一方面,正确理解人类语言还要有足够的背景知识,比如对成语和歇后语的理解。这些都是自然语言理解进一步发展需要克服的难题。今日头条人工智能实验室总监李磊博士表示,xiaomingbot的意义在于,一方面能够更大程度的满足长尾的资讯获取需求,另一方面,一些消息类报道使用机器人写作,能使记者从疲于奔命式的抢新闻中解脱出来,对事件背后的新闻线索进行深入挖掘和批判性地思考。
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